Agentes de IA por sector

Agentes adaptados a cómo funciona realmente su negocio.

Diseñamos, construimos y operamos agentes de IA a medida para equipos de manufactura, I+D de materiales, ingeniería, salud, finanzas y marketing. Cada uno se conecta a sus sistemas, se prueba con sus propios casos y responde ante las personas responsables del trabajo.

Piloto típico: un proceso, 6–8 semanas.

Sectores

Seis sectores, cada uno con sus propios sistemas, normas y vocabulario.

Un asistente genérico no conoce las etiquetas de su MES, sus normas de diseño ni su política de cumplimiento. Nuestros agentes se construyen en torno a ellas desde el principio.

MFG4 casos de uso · 2 casos

Manufactura avanzada

Agentes que leen datos de MES, SPC y QMS, rastrean la causa raíz de las pérdidas de rendimiento, redactan informes 8D y planifican cambios de formato, con aprobación de ingeniería en cada cambio.

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MAT4 casos de uso · 2 casos

I+D de nuevos materiales

Agentes que convierten experimentos, artículos y archivos de instrumentos dispersos en datos estructurados, proponen las siguientes formulaciones y señalan riesgos de patentes antes del escalado.

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ENG4 casos de uso · 2 casos

Ingeniería de diseño

Agentes que revisan planos frente a la normativa, generan modelos paramétricos a partir de encargos, trazan cambios de diseño hasta las mediciones y redactan RFI y revisiones de submittals para la firma del ingeniero.

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MED4 casos de uso · 2 casos

Servicios de salud

Agentes que gestionan el seguimiento, la documentación, la admisión y los trámites con aseguradoras, mientras todo juicio clínico queda en manos de profesionales sanitarios.

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FIN4 casos de uso · 2 casos

Fintech

Agentes que preparan expedientes KYC, priorizan alertas AML, redactan informes de crédito y analizan cambios regulatorios, con cada decisión en manos de un responsable autorizado.

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MKT4 casos de uso · 2 casos

Marketing

Agentes que redactan contenido fiel a la marca con verificación de afirmaciones, analizan datos de campañas, investigan cuentas objetivo y localizan campañas, con aprobación del equipo de marketing.

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Ejecución del agente · ejemplo

Vea a un agente resolver una tarea real

Cada paso es una llamada a herramienta sobre sus propios sistemas, registrada y revisable. El resultado pasa a una persona responsable para su aprobación.

Ejecución del agente · ejemplorun_7f3a21
TareaEl rendimiento a la primera de la Línea 4 bajó del 97,8% al 93,1% desde el martes. Encuentre la causa probable.
  1. mes.query()
    Extrajo 186 lotes de la Línea 4 desde el lunes y los separó en grupos conformes y no conformes por código de defecto.
  2. historian.read()
    Detectó que la zona 6 del horno de reflujo operaba 4 °C por encima de la consigna en el 81% de los lotes no conformes, a partir del mantenimiento del martes.
  3. qms.search()
    Asoció el patrón con un 8D de 2025 sobre el mismo horno, en el que un termopar sustituido estaba mal calibrado.
Resultado · Informe de hipótesis ordenadas y plan de verificación enviados al ingeniero de calidad de la Línea 4 para su aprobación.
Método

De un proceso real a un agente en el que su equipo confía.

Todos los proyectos siguen las mismas seis etapas. Nada entra en producción sin haber funcionado junto a su equipo y haberse medido frente a su trabajo.

011–2 sem.

Descubrimiento

Trabajamos con quienes hacen el trabajo y trazamos un proceso de principio a fin, excepciones incluidas.

021 sem.

Diseño

Definimos dónde actúa el agente, dónde pregunta y dónde firma una persona, y acordamos cómo medir el éxito.

033–6 sem.

Construcción

Conectamos sus sistemas y datos, escribimos las herramientas del agente y creamos un conjunto de evaluación con sus casos reales.

042–4 sem.

Ejecución en sombra

El agente trabaja junto a su equipo sobre casos reales sin actuar. Comparamos sus resultados con los del equipo.

051–2 sem.

Despliegue

Entra en producción con permisos, límites de uso y registro de auditoría, en local o en nube privada si se requiere.

06Continuo

Operación y mejora

Supervisamos la calidad, aprendemos de las correcciones y ampliamos al siguiente proceso.

Personalización profunda

Qué significa personalización profunda en la práctica.

Sus datos, sus reglas

Basado en sus documentos, sistemas e historial, con sus políticas incorporadas como restricciones firmes.

Las personas aprueban

Cada decisión con riesgo incluye un paso de aprobación desde el primer día.

Medido con sus casos

Cada agente incluye un conjunto de evaluación tomado de su propio trabajo, que se repite con cada cambio.

Desplegado donde lo necesite

Nube pública, nube privada o en local, con el proveedor de modelos que usted elija.

Modalidades

Empiece en pequeño. Amplíe cuando los resultados lo confirmen.

Producción

3–6 meses

Lleve a producción un proceso probado y conéctelo a sus sistemas principales.

  • Integración completa de sistemas
  • Permisos, monitoreo y auditoría
  • Formación y traspaso al equipo

Alianza

Continuo

Un equipo estable que construye y opera agentes en varios departamentos.

  • Hoja de ruta entre unidades de negocio
  • Plataforma y herramientas de agentes compartidas
  • Revisión trimestral de resultados
Contacto

Tráiganos un proceso.

Cuéntenos cómo se hace hoy el trabajo y dónde se atasca. Respondemos en dos días hábiles con preguntas o un esquema de piloto.

O escríbanos a[email protected]